Electrónica y Domótica | Envejecimiento activo |

CARD-IA

Fecha de inicio: 01 Sep 2024 Fecha de finalización prevista: 31 Ago 2027

Desarrollo de un sistema de monitorización domiciliaria basado en inteligencia artificial para el diagnóstico y predicción de insuficiencia cardíaca. El sistema CARD-IA consiste en un nuevo módulo hardware multiparamétrico y no invasivo diseñado para la adquisición de bioseñales como el electrocardiograma (ECG), fotopletismograma (PPG), presión arterial no invasiva (PNI), oximetría y otras señales fisiológicas, con procesamiento ML en el borde (edge) y una plataforma web (cloud) para seguimiento clínico y predicción de descompensaciones hemodinámicas.

Código de proyecto - CPP2023-010843

Resultados a alcanzar:

Un módulo multiparamétrico no invasivo capaz de adquirir múltiples bioseñales como electrocardiografía, presión arterial, oximetría y el ritmo cardiaco y respiratorio.

Implementación de técnicas de Machine Learning para la predicción de descompensaciones hemodinámicas, anticipándose a fases críticas de la insuficiencia cardíaca.

Integración de canales de comunicación de datos seguros y una plataforma web robusta, dotada de medidas avanzadas de ciberseguridad para proteger la información de los pacientes.

Solución integral e innovadora de telemedicina mejorando la rapidez, precisión y eficacia del seguimiento médico desde el hogar del paciente.

Un módulo que proporcione a los cardiólogos indicadores de riesgo y evolución de la insuficiencia cardiaca, lo que permitirá tomar decisiones clínicas de forma anticipada.